In Cina è stato presentato un robot umanoide capace di giocare a tennis: pur non reggendo il confronto con i professionisti, i suoi movimenti appaiono sorprendentemente fluidi. Nella performance più convincente il robot ha raggiunto un tasso di successo del 96,5%. Il traguardo è il frutto di una nuova tecnica di addestramento sviluppata da un team guidato dall’Università Tsinghua. Per gestire la complessità delle abilità tennistiche, il gruppo diretto da Li Yi ha scelto un approccio non convenzionale:
La tecnica dietro il risultato:
invece di usare video integrali di partite professionistiche, ha selezionato clip brevi concentrate su azioni chiave — dritto, rovescio, scivolata laterale e passo incrociato. Questa selezione mirata ha permesso al sistema di apprendere gesti fondamentali in modo più efficiente. Il sistema, chiamato Latent, ha sfruttato soltanto cinque ore di riprese di tennisti dilettanti come dataset di addestramento. I dati sono stati caricati su un Unitree G1, un robot umanoide noto per agilità e flessibilità articolare. In seguito il robot ha partecipato a match contro persone reali, mostrando movimenti naturali e una precisione elevata in alcune azioni.
Limiti e prospettive:
Gli stessi ricercatori riconoscono che ci sono margini di miglioramento: il robot non è ancora al livello dei pro e richiederà ulteriori ottimizzazioni per gestire la varietà e l’adattabilità del gioco ad altissima velocità. Tuttavia, la tecnica dimostra potenzialità importanti: poter addestrare macchine a compiti complessi usando poche ore di dati umani selezionati apre la strada ad applicazioni in altri sport e scenari in cui le informazioni disponibili sono limitate o frammentarie. Video:
Fonte: https://zzk273.github.io/LATENT/
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