“Non sono cresciuto pensando che sarei diventato un astronomo. Non c’è stato un momento in cui ho guardato la luna e ho realizzato il mio destino. Sono cresciuto amando la matematica e le scienze e al college ho gradualmente scoperto che amavo imparare tutto ciò che potevo su stelle e pianeti. Quando ho iniziato a studiare e fare ricerca in astronomia, mi sentivo come se mi fossero stati dati segreti sull’universo” – comincia così il post scritto da Anne Dattilo, una ex studente dell’Università del Texas che, sul blog dedicato all’intelligenza artificiale di Google, prosegue:
“Durante il mio primo anno, ho seguito un corso sui pianeti. Il mio professore è stato via per una settimana, quindi abbiamo avuto un docente ospite. È stato allora che ho incontrato Andrew Vanderburg e ho sentito del suo lavoro con l’ex ingegnere di Google Chris Shallue (recentemente ha lasciato per perseguire il suo dottorato di ricerca in astrofisica ad Harvard). Alcuni anni fa, Andrew e Chris hanno costruito un sistema di intelligenza artificiale con TensorFlow che ha setacciato i circa 14 miliardi di punti dati catturati dalla missione Kepler della NASA. In tal modo, hanno scoperto due nuovi pianeti: Kepler 80g e Kepler 90i. Quando sono entrato in quella classe, non avrei potuto immaginare che avrebbe portato alla scoperta di due nuovi pianeti” – ha detto l’ex studentessa che ha poi aggiunto:
“Quando ho iniziato, non avevo esperienza con l’apprendimento automatico. Non avevo idea di cosa fosse una rete neurale o di come avrei potuto costruirne una. Ho imparato tutto mentre procedevo utilizzando i tutorial di YouTube e TensorFlow e collaborando con persone incredibili. Usando TensorFlow, ho creato un modo per guardare attraverso i dati del telescopio spaziale e identificare i segni che i pianeti potrebbero essere attorno a quelle stelle. Entro la fine dell’estate, la mia rete neurale ha avuto successo e ha potuto riconoscere pianeti che già conoscevamo e scoprirne di nuovi. Ho scoperto due nuovi pianeti, ma ho anche creato un metodo che consente alle persone di trovarne molti di più. (Se vuoi imparare a cacciare i pianeti, puoi leggere il mio tutorial). Tecnologie accessibili e dati open source mi hanno permesso di fare questo lavoro e, per questo, non è mai stato così facile scoprire non solo i pianeti, ma anche altri misteri dell’universo. Le possibilità di ciò che potremmo trovare sono infinite” – ha concluso l’ex studente di Austin. Link video:
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