Alcuni scienziati russi hanno creato una rete neurale per il riconoscimento delle immagini degli edifici. Nel corso degli esperimenti, si è scoperto che l’algoritmo del computer è soggetto alle stesse illusioni ottiche cui “soffre” il cervello umano:
Stiamo parlando dell’illusione di Muller-Lyer, a causa della quale le persone possono percepire erroneamente le dimensioni degli oggetti. Si è scoperto che la rete neurale commette esattamente gli stessi errori quando analizza le immagini come persona. Una rete neurale di computer creata dagli scienziati dell’Università statale di San Pietroburgo (SPbSU) ha mostrato le qualità del cervello umano quando percepisce le illusioni ottiche. Il programma ha commesso gli stessi errori di percezione ottica che esibiscono gli esseri umani. Allo stesso tempo, gli sviluppatori non hanno incluso un tale effetto in esso. Lo riferisce il servizio stampa dell’ateneo. I risultati dello studio sono stati presentati alla International Joint Conference on Computational Intelligence.
Uno dei meccanismi più misteriosi della percezione umana è l’illusione di Muller-Lyer. Questa è una distorsione ottica che si verifica quando si visualizzano due segmenti uguali che terminano con frecce dirette in modo opposto. L’illusione è che il segmento inquadrato dai “punti” sembri più corto del segmento inquadrato dalle code delle frecce. Nella vita ordinaria, si può osservare un fenomeno simile se si guarda l’angolo dell’edificio dall’esterno e lo stesso angolo dall’interno, mentre si è nella stanza. A causa dell’illusione, alcuni edifici possono apparire più grandi dall’interno che dall’esterno.
Secondo Ivan Gorbunov, ricercatore senior presso il Dipartimento di Psicologia Medica e Psicofisiologia dell’Università di San Pietroburgo, il meccanismo responsabile di queste distorsioni della percezione è ancora sconosciuto alla scienza. Forse questo fenomeno nasce dalle peculiarità della percezione di oggetti volumetrici da parte del cervello umano: quando l’occhio umano vede il mondo che lo circonda, un’immagine invertita e sfocata cade sulla retina e il cervello “finisce” gli oggetti a tre- rappresentazione dimensionale e chiara. Possono verificarsi distorsioni nel processo.
Quando gli scienziati hanno creato una rete neurale in grado di percepire immagini tridimensionali, si è scoperto che, come una persona, è soggetta all’illusione di Muller-Lyer. Questa caratteristica della rete neurale si è manifestata quando i ricercatori hanno cercato di insegnare all’algoritmo per determinare l’altezza degli edifici mostrandogli molte immagini generate di case. “Nella nostra rete neurale sono state create strutture multistrato che imitano le terminazioni nervose, un analogo della retina. C’è anche un neurone di uscita che fornisce il riconoscimento del volume, in questo caso, l’altezza di un oggetto”, dice Ivan Gorbunov a RT.
Ora i ricercatori vogliono scoprire se la rete neurale è in grado di adattarsi alle immagini nel tempo e smettere di percepirle distorte. Il fatto è che una persona è in grado di abituarsi alla corretta percezione di tali forme geometriche. Le persone che vivono in campagna, dove non ci sono grandi case, sono più suscettibili a tale illusione, e gli abitanti delle grandi città si adattano rapidamente e non percepiscono più gli edifici in modo distorto.
